NATS의 큐 그룹으로 해결한다(Solution)"는 식의 서사가 있어야 합니다.
도식화(Diagram) 적극 활용: 이벤트 기반 시스템은 눈에 보이지 않아서 어렵습니다. 메시지가 어디로 흘러가는지 그림 한 장이 글 열 줄보다 낫습니다.">
NATS의 큐 그룹으로 해결한다(Solution)"는 식의 서사가 있어야 합니다.
도식화(Diagram) 적극 활용: 이벤트 기반 시스템은 눈에 보이지 않아서 어렵습니다. 메시지가 어디로 흘러가는지 그림 한 장이 글 열 줄보다 낫습니다.">
NATS의 큐 그룹으로 해결한다(Solution)"는 식의 서사가 있어야 합니다.
도식화(Diagram) 적극 활용: 이벤트 기반 시스템은 눈에 보이지 않아서 어렵습니다. 메시지가 어디로 흘러가는지 그림 한 장이 글 열 줄보다 낫습니다.">
"Problem - Solution" 구조 유지: 단순히 기능을 나열하지 마세요. "DB 커넥션이 너무 많아져서 서버가 죽으려 할 때(Problem) -> NATS의 큐 그룹으로 해결한다(Solution)"는 식의 서사가 있어야 합니다.
도식화(Diagram) 적극 활용: 이벤트 기반 시스템은 눈에 보이지 않아서 어렵습니다. 메시지가 어디로 흘러가는지 그림 한 장이 글 열 줄보다 낫습니다.
[Part 1: 입문 - 왜 NATS와 이벤트 기반인가?]
가장 먼저 독자에게 '왜 이걸 배워야 하는지' 동기부여를 하는 단계입니다.
Ch 1. 우리가 마주한 한계: 강한 결합도(Tight Coupling)와 DB 커넥션 지옥.
Ch 2. 이벤트 기반 아키텍처(EDA)란?: 요청-응답(REST)의 한계를 넘는 비동기의 힘.
Ch 3. 왜 하필 NATS인가?: Kafka, RabbitMQ 대비 NATS가 가진 가벼움과 강력함 (Go 개발자에게 특히 매력적인 이유)
[Part 2: 실전 - 진짜 마이크로서비스 구축하기]
수현님이 언급하신 '2번(큐 그룹)' 내용이 핵심입니다.
Ch 4. 서비스 간 결합도 끊기:Queue Group을 활용한 부하 분산과 수평 확장.
Ch 5. 서비스 발견과 통신: 사이드카 없이도 유연하게 소통하는 서비스들.
Ch 6. 실전 코드 예제: (Go 언어 등을 활용해) 간단한 주문-결제 시스템 만들어보기.
[Part 3: 심화 - 데이터 정합성과 상태 복원]
가장 난도가 높고 중요한 '3번, 4번' 내용입니다.
Ch 7. 부재중 메시지 처리 (JetStream): 서비스가 꺼져 있을 때 쌓인 이벤트 처리하기.
Ch 8. 상태 복원의 마법: 이벤트를 재생(Replay)하여 데이터 최종 상태 복구하기.
Ch 9. 분산 시스템의 난제, 데이터 정합성: 이벤트 기반 환경에서 정합성을 유지하는 전략 (Saga 패턴, Outbox 패턴 등).